코쿼드 2.0 다운로드

통로 규칙의 세 번째 패턴은 노드가 1 차적인 유방암과 유방암 간 전이 둘 다에서 현저하게 활성화되었다는 것입니다, 그러나 이 마디에 있는 활성 유전자는 달랐습니다. 칼슘 신호의 노드 CALM은 CALM1, CALM2, CALM3, CALML3, CALML4, CALML5 및 CALML6의 7가지 유전자 중 어느 것을 나타내나 있습니다. 우리는 CALM2와 CALML5가 1 차적인 유방암에서 현저하게 활성화되었다는 것을 것을을 발견했습니다, CALML3와 CALML6는 유방암 간 전이에서 유의하게 활성화된 동안. 노드 BMP는 11개의 상이한 유전자(GDF5, GDF6, GDF7, AMH, BMP2, BMP4, BMP5, BMP6, BMP6, BMP8B)를 포함하였다. BMP8B는 1차 유방암에서 유의히 활성화되었고, BMP2, BMP4, BMP5, BMP6, BMP8B는 간 전이에서 유의히 활성화되었다. 노드 E2F4/5는 E2F4 또는 E2F5일 수 있습니다. E2F5는 1차 유방암에서 유의히 활성화되었고, E2F4는 전이에서 유의히 활성화되었다. 그러므로, 통로는 1 차적인 암 및 전이성 암 둘 다에서 활성화될 수 있습니다, 그러나 그들의 기계장치는 다를 수 있었습니다. TGF 베타 신호 화 경로(도 7)에서, 일례로 TGFB에서 E2F4/5로 의 하위 경로를 취하고, 일차 유방암에서, 유전자 DCN(node Decorin)이 활성화되었고, TGFB 발현을 억제하였다; 그러나, RBL1(노드 p107) 및 E2F5는 활성(활성 서브-통로 DCN-TGFB-RBL1-E2F5); 유방에서 간 전이성 암에, TGFB3 (노드 TGBF)는 E2F4 (활성 하위 통로 TGFB3-E2F4)뿐만 아니라 활성화되었다. 베이지안 네트워크로 경로를 확장한 후, 각 경로에 있는 유전자의 수는 기하급수적으로 증가했습니다 (보충 그림 S1). 현저하게 분별-활성 경로의 개수도 크게 증가하였다(표 1).

기본적으로, 1 차적인 암 Bayesian 네트워크는 1 차적인 암에서 활성화된 유전자에 관하여 추가 정보를 포함하고, 전이성 암 Bayesian 네트워크는 전이성 암에서 활성화된 유전자에 관하여 추가 정보를 포함했습니다. 따라서, 우리는 1 차 확장 된 네트워크에서 더 중요한 기본 활성 경로와 전이 확장 된 네트워크에서 더 많은 전이 활성 경로를 얻었습니다. 표 1에서 확장한 단계가 많을수록 더 중요한 결과를 얻을 수 있음을 알 수 있습니다. 두 개 이상의 단계를 마친 후 베이지안 네트워크의 영향은 원시 경로보다 훨씬 컸습니다. 이 때문에 한 단계 확장에서만 결과를 사용했습니다.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.