아나콘다 배포판을 사용하여 파이썬과 주피터를 설치하는 것이 좋습니다. 다음 섹션에서 설치를 살펴보겠습니다. Jupyter 설치에는 파이썬 3.3 이상 또는 파이썬 2.7이 필요합니다. 나중에 Jupyter가 된 부품을 포함하는 IPython 1.x는 파이썬 3.2 및 2.6을 지원하는 마지막 버전이었습니다. 파이썬, R 및 스칼라의 아파치 스파크와 같은 빅 데이터 도구를 활용하십시오. 팬더, 사이킷 학습, ggplot2, 텐서 플로우와 같은 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 다운로드, 설치 및 숙련 된 파이썬 사용자를위한 주피터 노트북 환경 대안 실행 : Jupyter가 많은 프로그래밍 언어로 코드를 실행하는 동안 핍으로 Jupyter를 설치하면 파이썬은 JupyterLab 또는 고전적인 Jupyter 노트북을 설치하기위한 요구 사항 (파이썬 3.3 이상 또는 파이썬 2.7)입니다. 공식 문서 : 설치 : 당신이 파이썬과 주피터에 새로운 경우. 신규 사용자의 경우 아나콘다 설치를 적극 권장합니다. Anaconda는 파이썬, Jupyter 노트북 및 과학 컴퓨팅 및 데이터 과학을 위해 일반적으로 사용되는 기타 패키지를 편리하게 설치합니다. 콘다 패키지 관리자를 사용하여 파이썬과 주피터를 설치하는 것이 좋습니다. 미니콘다 배포판에는 최소한의 파이썬 및 콘다 설치가 포함됩니다.
Jupyter는 파이썬, R, 줄리아 및 스칼라를 포함한 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 데이터 캠프 다운로드 아나콘다 학습을 시작으로 데이터 과학에 대한 파이썬알아보기. 아나콘다의 최신 파이썬 3 버전 (현재 파이썬 3.7)을 다운로드하는 것이 좋습니다. 기존 파이썬 사용자로서, 당신은 대신 아나콘다의 파이썬의 패키지 관리자, 핍을 사용하여 Jupyter를 설치할 수 있습니다. 주피터 노트북을 온-오프 사이트에 있는 중앙 집중식 인프라에서 조직의 수천 명의 사용자에게 배포합니다. 첫째, 최신 핍이 있는지 확인하십시오. 이전 버전은 일부 종속성에 문제가 있을 수 있습니다: 커널은 특정 프로그래밍 언어에서 대화형 코드를 실행하고 사용자에게 출력을 반환하는 프로세스입니다. 커널은 또한 탭 완료 및 자기 성찰 요청에 응답합니다. . . Jupyter 노트북 앱을 설치하는 가장 쉬운 방법은 과학 파이썬 패키지를 포함하는 과학 파이썬 배포판을 설치하는 것입니다. 가장 일반적인 분포는 아나콘다라고합니다 : JupyterLab콘다 또는 핍을 사용하여 설치할 수 있습니다.
자세한 지침은 설치 가이드를 참조하십시오. Anaconda 의 업계 동향 및 자습서 자세히 보기 데이터 옆에 노트북을 배포하여 조직 내에서 통합 된 소프트웨어 관리 및 데이터 액세스를 제공합니다. 단계 “0”은 최신 표준 준수 브라우저를 설치하는 것으로 구성됩니다. 어느 모질라 파이어 폭스 또는 구글 크롬은 잘 작동합니다. MS 탐색기를 피하십시오. 축하합니다, 당신은 Jupyter 노트북을 설치했습니다! 노트북을 실행하려면 터미널(Mac/Linux) 또는 명령 프롬프트(Windows)에서 다음 명령을 실행합니다: Docker 및 Kubernetes를 사용하여 배포를 확장하고 사용자 프로세스를 격리하며 소프트웨어 설치를 간소화합니다. 뉴스, 소프트웨어 릴리스 및 개발자 모범 사례 커뮤니티에서 더 많은 솔루션 및 지식 자세히보기 Jupyter 노트북을 로컬 서버에서 사용할 준비가되기 위해 완료해야 하는 작업 자세히 보기. . . 코드는 HTML, 이미지, 비디오, LaTeX 및 사용자 지정 MIME 유형과 같은 풍부한 대화형 출력을 생성할 수 있습니다.
PAM, OAuth로 사용자 및 인증을 관리하거나 자체 디렉터리 서비스 시스템과 통합할 수 있습니다. 모든 여정에서 우리는 항상 필요한 자원으로 도구 상자를 준비해야합니다! 노트북은 이메일, 드롭박스, GitHub 및 Jupyter 노트북 뷰어를 사용하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 다운로드 페이지의 지침에 따라 다운로드한 Anaconda 버전을 설치합니다. 노트북은 ZMQ 및 WebSocket을 통해 JSON 데이터를 기반으로 하는 개방형 네트워크 프로토콜인 대화형 컴퓨팅 프로토콜을 사용하여 컴퓨팅 커널과 통신합니다. . 축하합니다, 당신은 Jupyter 노트북을 설치했습니다. 노트북을 실행하려면 pip 설치 –user를 사용하여 설치하는 경우 jupyter 랩을 실행하려면 PATH 환경 변수에 사용자 수준 bin 디렉터리를 추가해야 합니다.