파이썬 주피터 다운로드

아나콘다 배포판을 사용하여 파이썬과 주피터를 설치하는 것이 좋습니다. 다음 섹션에서 설치를 살펴보겠습니다. Jupyter 설치에는 파이썬 3.3 이상 또는 파이썬 2.7이 필요합니다. 나중에 Jupyter가 된 부품을 포함하는 IPython 1.x는 파이썬 3.2 및 2.6을 지원하는 마지막 버전이었습니다. 파이썬, R 및 스칼라의 아파치 스파크와 같은 빅 데이터 도구를 활용하십시오. 팬더, 사이킷 학습, ggplot2, 텐서 플로우와 같은 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 다운로드, 설치 및 숙련 된 파이썬 사용자를위한 주피터 노트북 환경 대안 실행 : Jupyter가 많은 프로그래밍 언어로 코드를 실행하는 동안 핍으로 Jupyter를 설치하면 파이썬은 JupyterLab 또는 고전적인 Jupyter 노트북을 설치하기위한 요구 사항 (파이썬 3.3 이상 또는 파이썬 2.7)입니다. 공식 문서 : 설치 : 당신이 파이썬과 주피터에 새로운 경우. 신규 사용자의 경우 아나콘다 설치를 적극 권장합니다. Anaconda는 파이썬, Jupyter 노트북 및 과학 컴퓨팅 및 데이터 과학을 위해 일반적으로 사용되는 기타 패키지를 편리하게 설치합니다. 콘다 패키지 관리자를 사용하여 파이썬과 주피터를 설치하는 것이 좋습니다. 미니콘다 배포판에는 최소한의 파이썬 및 콘다 설치가 포함됩니다.

Jupyter는 파이썬, R, 줄리아 및 스칼라를 포함한 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 데이터 캠프 다운로드 아나콘다 학습을 시작으로 데이터 과학에 대한 파이썬알아보기. 아나콘다의 최신 파이썬 3 버전 (현재 파이썬 3.7)을 다운로드하는 것이 좋습니다. 기존 파이썬 사용자로서, 당신은 대신 아나콘다의 파이썬의 패키지 관리자, 핍을 사용하여 Jupyter를 설치할 수 있습니다. 주피터 노트북을 온-오프 사이트에 있는 중앙 집중식 인프라에서 조직의 수천 명의 사용자에게 배포합니다. 첫째, 최신 핍이 있는지 확인하십시오. 이전 버전은 일부 종속성에 문제가 있을 수 있습니다: 커널은 특정 프로그래밍 언어에서 대화형 코드를 실행하고 사용자에게 출력을 반환하는 프로세스입니다. 커널은 또한 탭 완료 및 자기 성찰 요청에 응답합니다. . . Jupyter 노트북 앱을 설치하는 가장 쉬운 방법은 과학 파이썬 패키지를 포함하는 과학 파이썬 배포판을 설치하는 것입니다. 가장 일반적인 분포는 아나콘다라고합니다 : JupyterLab콘다 또는 핍을 사용하여 설치할 수 있습니다.

자세한 지침은 설치 가이드를 참조하십시오. Anaconda 의 업계 동향 및 자습서 자세히 보기 데이터 옆에 노트북을 배포하여 조직 내에서 통합 된 소프트웨어 관리 및 데이터 액세스를 제공합니다. 단계 “0”은 최신 표준 준수 브라우저를 설치하는 것으로 구성됩니다. 어느 모질라 파이어 폭스 또는 구글 크롬은 잘 작동합니다. MS 탐색기를 피하십시오. 축하합니다, 당신은 Jupyter 노트북을 설치했습니다! 노트북을 실행하려면 터미널(Mac/Linux) 또는 명령 프롬프트(Windows)에서 다음 명령을 실행합니다: Docker 및 Kubernetes를 사용하여 배포를 확장하고 사용자 프로세스를 격리하며 소프트웨어 설치를 간소화합니다. 뉴스, 소프트웨어 릴리스 및 개발자 모범 사례 커뮤니티에서 더 많은 솔루션 및 지식 자세히보기 Jupyter 노트북을 로컬 서버에서 사용할 준비가되기 위해 완료해야 하는 작업 자세히 보기. . . 코드는 HTML, 이미지, 비디오, LaTeX 및 사용자 지정 MIME 유형과 같은 풍부한 대화형 출력을 생성할 수 있습니다.

PAM, OAuth로 사용자 및 인증을 관리하거나 자체 디렉터리 서비스 시스템과 통합할 수 있습니다. 모든 여정에서 우리는 항상 필요한 자원으로 도구 상자를 준비해야합니다! 노트북은 이메일, 드롭박스, GitHub 및 Jupyter 노트북 뷰어를 사용하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 다운로드 페이지의 지침에 따라 다운로드한 Anaconda 버전을 설치합니다. 노트북은 ZMQ 및 WebSocket을 통해 JSON 데이터를 기반으로 하는 개방형 네트워크 프로토콜인 대화형 컴퓨팅 프로토콜을 사용하여 컴퓨팅 커널과 통신합니다. . 축하합니다, 당신은 Jupyter 노트북을 설치했습니다. 노트북을 실행하려면 pip 설치 –user를 사용하여 설치하는 경우 jupyter 랩을 실행하려면 PATH 환경 변수에 사용자 수준 bin 디렉터리를 추가해야 합니다.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.